SQL Tuning on PolloChang 工作筆記

SQL test 04 - OR Expansion 與 INLIST ITERATOR (有 Index)

Fri, 19 Jun 2026 16:00:03 +0800

SQL test 04 - OR Expansion 與 INLIST ITERATOR (有 Index)
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在上一篇 [SQL test 03] 中我們看到了，如果查詢條件「沒有 Index」，Oracle 為了避免做兩次全表掃描，會拒絕執行 OR Expansion。那麼，如果我們幫查詢條件加上了 Index，優化器又會怎麼做呢？

SQL test 03 - OR Expansion (OR 展開) - 沒有 Index

Fri, 19 Jun 2026 14:34:00 +0800

SQL test 03 - OR Expansion (OR 展開)
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在 SQL Tuning 中，遇到 WHERE ... OR ... 的條件時，Oracle 優化器有時會啟動一種稱為 OR Expansion (OR 展開) 的查詢轉換機制。它的原理是將一個帶有 OR 的查詢，拆分成多個使用 UNION ALL 的獨立查詢，以期能分別使用不同的 Index 來提升效能。

SQL test 02 - Filter Simplification (邏輯條件簡化)

Fri, 19 Jun 2026 13:50:53 +0800

SQL test 02 - Filter Simplification (邏輯條件簡化)
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在撰寫 SQL 時，我們有時會因為業務邏輯的疊加，寫出看起來稍微有些冗長或重複的 WHERE 條件。但你知道 Oracle 資料庫的優化器 (Optimizer) 其實非常聰明，會自動幫你進行布林邏輯的簡化 (Boolean Simplification / Logical Absorption) 嗎？

SQL test 01 - Count Transformation

Fri, 19 Jun 2026 12:50:53 +0800

SQL test 01 - Count Transformation
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select count(x) from t

在開發時，我們經常會需要計算資料表中的資料筆數。這時候你可能會用到 COUNT(*)、COUNT(PK欄位) 或是 COUNT(一般欄位)。但你知道它們在效能上有什麼顯著的差異嗎？

SQL test 00 - test data

Fri, 19 Jun 2026 08:40:33 +0800

這是 SQL Test 系列的測試資料，採用 Anime Dataset 2023

Test Data
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Anime Dataset 2023: https://www.kaggle.com/datasets/dbdmobile/myanimelist-dataset/

DDL Design for test case
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-- 1. 對應 anime-dataset-2023.csv
CREATE TABLE ANIME_DATASET_2023 (
    ANIME_ID NUMBER PRIMARY KEY,
    NAME NVARCHAR2(500),
    ENGLISH_NAME NVARCHAR2(500),
    OTHER_NAME NVARCHAR2(500),
    SCORE NUMBER(5,2),
    GENRES NVARCHAR2(1000),
    SYNOPSIS CLOB,
    TYPE NVARCHAR2(50),
    EPISODES NUMBER,
    AIRED NVARCHAR2(100),
    PREMIERED NVARCHAR2(100),
    STATUS NVARCHAR2(100),
    PRODUCERS NVARCHAR2(1000),
    LICENSORS NVARCHAR2(1000),
    STUDIOS NVARCHAR2(1000),
    SOURCE NVARCHAR2(100),
    DURATION NVARCHAR2(100),
    RATING NVARCHAR2(200),
    RANK NUMBER,
    POPULARITY NUMBER,
    FAVORITES NUMBER,
    SCORED_BY NUMBER,
    MEMBERS NUMBER,
    IMAGE_URL NVARCHAR2(1000)
);

-- 2. 對應 anime-filtered.csv
CREATE TABLE ANIME_FILTERED (
    ANIME_ID NUMBER PRIMARY KEY,
    NAME NVARCHAR2(500),
    SCORE NUMBER(5,2),
    GENRES NVARCHAR2(1000),
    ENGLISH_NAME NVARCHAR2(500),
    JAPANESE_NAME NVARCHAR2(500),
    SYPNOPSIS CLOB,
    TYPE NVARCHAR2(50),
    EPISODES NUMBER,
    AIRED NVARCHAR2(100),
    PREMIERED NVARCHAR2(100),
    PRODUCERS NVARCHAR2(1000),
    LICENSORS NVARCHAR2(1000),
    STUDIOS NVARCHAR2(1000),
    SOURCE NVARCHAR2(100),
    DURATION NVARCHAR2(100),
    RATING NVARCHAR2(200),
    RANKED NUMBER,
    POPULARITY NUMBER,
    MEMBERS NUMBER,
    FAVORITES NUMBER,
    WATCHING NUMBER,
    COMPLETED NUMBER,
    ON_HOLD NUMBER,
    DROPPED NUMBER
);

-- 3. 對應 final_animedataset.csv
CREATE TABLE FINAL_ANIMEDATASET (
    USERNAME NVARCHAR2(255),
    ANIME_ID NUMBER,
    MY_SCORE NUMBER,
    USER_ID NUMBER,
    GENDER NVARCHAR2(50),
    TITLE NVARCHAR2(500),
    TYPE NVARCHAR2(50),
    SOURCE NVARCHAR2(100),
    SCORE NUMBER(5,2),
    SCORED_BY NUMBER,
    RANK NUMBER,
    POPULARITY NUMBER,
    GENRE NVARCHAR2(1000)
);

-- 4. 對應 user-filtered.csv
CREATE TABLE USER_FILTERED (
    USER_ID NUMBER,
    ANIME_ID NUMBER,
    RATING NUMBER
);

-- 5. 對應 users-details-2023.csv
CREATE TABLE USERS_DETAILS_2023 (
    MAL_ID NUMBER PRIMARY KEY,
    USERNAME NVARCHAR2(255),
    GENDER NVARCHAR2(50),
    BIRTHDAY NVARCHAR2(100),
    LOCATION NVARCHAR2(500),
    JOINED NVARCHAR2(100),
    DAYS_WATCHED NUMBER(10,2),
    MEAN_SCORE NUMBER(5,2),
    WATCHING NUMBER,
    COMPLETED NUMBER,
    ON_HOLD NUMBER,
    DROPPED NUMBER,
    PLAN_TO_WATCH NUMBER,
    TOTAL_ENTRIES NUMBER,
    REWATCHED NUMBER,
    EPISODES_WATCHED NUMBER
);

-- 6. 對應 users-score-2023.csv
CREATE TABLE USERS_SCORE_2023 (
    USER_ID NUMBER,
    USERNAME NVARCHAR2(255),
    ANIME_ID NUMBER,
    ANIME_TITLE NVARCHAR2(500),
    RATING NUMBER
);

SQL Tuning on PolloChang 工作筆記

SQL test 04 - OR Expansion 與 INLIST ITERATOR (有 Index)

SQL test 04 - OR Expansion 與 INLIST ITERATOR (有 Index) #

SQL test 03 - OR Expansion (OR 展開) - 沒有 Index

SQL test 03 - OR Expansion (OR 展開) #

SQL test 02 - Filter Simplification (邏輯條件簡化)

SQL test 02 - Filter Simplification (邏輯條件簡化) #