最近我在社群中發現蠻不錯的 AI 技巧，昨天晚上看完，今天早上手做一下紀錄順便分享給大家
environment
#
There is computer environment. Just Linux PC.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
|
❯ fastfetch
_,met$$$$$gg. pollochang@pollo-nb-5310
,g$$$$$$$$$$$$$$$P. ------------------------
,g$$P"" """Y$$.". OS: Debian GNU/Linux 13 (trixie) x86_64
,$$P' `$$$. Host: Latitude 5310
',$$P ,ggs. `$$b: Kernel: Linux 6.12.74+deb13+1-amd64
`d$$' ,$P"' . $$$ Uptime: 1 day, 11 hours, 30 mins
$$P d$' , $$P Packages: 3353 (dpkg)
$$: $$. - ,d$$' Shell: zsh 5.9
$$; Y$b._ _,d$P' Display (AUO212D): 1920x1080 @ 60 Hz (as 1536x864) in 13" [Built-in]
Y$$. `.`"Y$$$$P"' DE: GNOME 48.7
`$$b "-.__ WM: Mutter (Wayland)
`Y$$b WM Theme: Adwaita
`Y$$. Theme: Adwaita [GTK2/3/4]
`$$b. Icons: Adwaita [GTK2/3/4]
`Y$$b. Font: Cantarell (11pt) [GTK2/3/4]
`"Y$b._ Cursor: Adwaita (24px)
`"""" Terminal: tabby 1.0.228
Terminal Font: MesloLGS NF (16pt)
CPU: Intel(R) Core(TM) i5-10310U (8) @ 4.40 GHz
GPU: Intel UHD Graphics @ 1.15 GHz [Integrated]
Memory: 11.97 GiB / 62.50 GiB (19%)
Swap: 577.88 MiB / 977.00 MiB (59%)
Disk (/): 1.18 TiB / 1.79 TiB (66%) - ext4
Local IP (wlo1): 172.30.2.10/24
Battery (DELL WXW8096): 100% [AC Connected]
Locale: en_US.UTF-8
|
Tools
#
- Obsidian. But I like VSCode. Grap View you cat use Extension: Foam
- AI Coding Angent (Gemini CLI)
- Obsidian Web Clipper
Setp
#
1
2
3
|
mkdir -p ~/Documents/LLM-wiki/{raw,wiki,templates}
mkdir -p ~/Documents/LLM-wiki/raw/assets
/home/pollochang/Documents/LLM-wiki
|
Directory Structure
1
2
3
4
5
6
7
|
❯ tree -L 1
.
├── CLAUDE.md
├── HELP.md
├── raw
├── templates
└── wiki
|
CLAUDE.md content
How to use?
#
Input out side info. to wiki
#
- Open bawnser and connect to you want view content.
- Copy content with Obsidian Web Clipper and past to file. It’s path is
LLM-wiki/raw/{your-file-name}.
- Open
AI Coding Angent , I used Gemini CLI in this example.
- Input prompt.
1
|
I just added a new source to the raw folder. Please read it and update the wiki.
|
- Wait few minutes. You can get wiki Content in
wiki folder.
Linting
#
影片中有提到，記得定期整理wiki文件。
主要檢查以下幾點
- 矛盾檢查 (Contradictions)：不同頁面之間是否有互相衝突的資訊。
- 過時宣稱 (Outdated Claims)：尋找可能已經失效或需要更新的內容。
- 孤立頁面 (Orphan Pages)：找出那些沒有任何其他頁面連結到它的「孤兒」筆記。
- 未建立的概念 (Concepts without pages)：找出在內文中被提到、但尚未擁有專屬詳細頁面的概念。
- 毀損連結 (Broken Links)：檢查內部的 Markdown 連結是否失效。
Ask question in wiki
#
There is my example.
output
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
> 我想要知道最近有哪些工作機會
▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄
✦ 根據 Wiki 記載，最近有以下幾項工作機會：
1. 全端開發與駐點協助：使用 Laravel 10 與 MySQL，需配合在內湖駐點，預算約 35-40 萬。詳見 [[全端開發與駐點協助]]。
2. 長期合作 AI 後端開發：遠端工作，負責 AI Agent 開發與 AWS/GCP 部署，月預算約 4 萬。詳見 [[長期合作-AI後端開發]]。
3. PHP React 工程師：處理 WordPress 與 Laravel + React，台北佳，長期配合，預算 2-5 萬。詳見 [[PHP-React工程師]]。
4. 工地進出管理系統：Web 平台與看板開發，需串接設備 SDK，預算約 5,000-15,000 元。詳見 [[工地進出管理系統]]。
如果您對特定技術（如 Laravel 或 AI）感興趣，我可以為您提供更詳細的資訊。
|
Referance
#
